NetApp muscle son offre stockage haute performance avec les EF50 et EF80
NetApp vient de lever le voile sur deux nouveaux modèles de sa gamme de stockage EF-Series, l’EF50 et l’EF80, spécifiquement conçus pour les charges de travail intensives comme l’entraînement de modèles d’IA, le calcul haute performance (HPC) et les bases de données transactionnelles. Les systèmes affichent des gains de performance significatifs (plus de 110 Go/s en lecture) et une densité de stockage accrue, visant aussi bien les entreprises que les acteurs émergents comme les néoclouds ou les clouds d’IA souverains.

Alors que l’explosion des volumes de données et la généralisation des usages liés à l’IA générative mettent sous tension les infrastructures existantes, NetApp contre-attaque sur le segment du stockage bloc haute performance. La firme californienne a présenté, depuis son siège de San Jose, la nouvelle mouture de sa gamme EF-Series, avec deux références qui montent en gamme sur les plans du débit et de la densité.
Des performances radicalement accrues pour soutenir les pipelines IA
Les chiffres avancés par NetApp donnent la mesure du bond technologique. Les nouveaux contrôleurs des EF50 et EF80 délivrent plus de 110 Go/s de débit en lecture et 5 Go/s en écriture, soit une amélioration de 250 % par rapport à la génération précédente. Côté capacité, la densité atteint désormais 1,5 Po en format 2U.
L’architecture vise explicitement les environnements exploitant des systèmes de fichiers parallèles comme Lustre ou BeeGFS, très présents dans les clusters de calcul. L’enjeu est clair : éviter que le stockage ne devienne le goulet d’étranglement dans les phases d’entraînement des modèles d’IA ou les simulations HPC, où l’utilisation des GPU doit être maximisée. NetApp insiste sur la capacité des systèmes à « garantir une utilisation optimale des GPU grâce à un espace de travail performant », un argument clé alors que la rareté et le coût des accélérateurs poussent les organisations à traquer la moindre inefficience.
La cible commerciale s’élargit au-delà du cercle traditionnel des entreprises. NetApp cite explicitement les fournisseurs de néocloud (ces nouveaux entrants qui bâtissent des infrastructures spécialisées pour l’IA) et les clouds d’IA souverains, un segment en émergence porté par les préoccupations de souveraineté des données. Les studios de cinéma et autres industries créatives, confrontés à des volumes multimédias colossaux, sont également dans le viseur.
Un positionnement prix/performance pour répondre aux contraintes budgétaires
Au-delà de la course à la performance pure, NetApp met en avant la maîtrise des coûts et de la complexité. L’argumentaire insiste sur la capacité à « équilibrer les exigences budgétaires avec les besoins de haute performance ». La densité accrue en rack (1,5 Po en 2U) vise à réduire l’empreinte au sol des datacenters et, in fine, les coûts d’exploitation.
Ces annonces interviennent dans un contexte où les directions achats scrutent les investissements, tout en devant répondre à une pression métier croissante pour l’exploitation des données via l’IA. La proposition de NetApp consiste à proposer un stockage bloc jugé abordable, avec un déploiement simplifié et le support de ses équipes techniques. Clayton Vipond, architecte de solutions senior chez CDW, partenaire de longue date de NetApp, salue « le débit et la capacité indispensables pour déployer des applications puissantes ».
La nouvelle gamme s’appuie sur la base installée de NetApp, qui revendique plus d’un million d’unités déployées pour ses séries E et EF. L’enjeu pour l’éditeur est désormais de convertir cette base historique vers les nouveaux modèles tout en allant chercher les acteurs spécialisés de l’IA, où la concurrence fait rage.
Avec plus de 110 Go/s de débit annoncés, NetApp porte une offensive technique sur le segment du stockage haute performance, directement alignée sur les besoins des charges IA et HPC. Reste à savoir si l’argument prix/performance permettra à l’EF50 et l’EF80 de s’imposer face à des concurrents souvent perçus comme plus agiles.
Source: InfoDSI

